เครื่องมือพัฒนาตนเองของ MindTools การเขียนโปรแกรมทางภาษาศาสตร์ประสาท โมเดลเมตาของ NLP การสรุปทั่วไปของ NLP ตัวระบุปริมาณสากลของ NLP

เราจะเริ่มบอกคุณเสมอว่าคุณสามารถคาดหวังอะไรได้บ้างในบทความนี้ และในครั้งนี้ เราจะเขียนเกี่ยวกับ Universal Quantifiers ของ NLP มาสนุกไปกับการตรวจสอบว่ามันคืออะไรและคุณกำลังพูดถึงอะไรด้วย Universal Quantifiers นอกจากนั้น เช่นเคย เราจะมีตัวอย่างและแบบฝึกหัดให้ลองเล่น ขอให้เป็นวันที่ดีและมีการอ่านอย่างสนุกสนาน!

NLP Universal Quantifiers มีอะไรบ้าง?

การสรุปโดยทั่วไป ซึ่งไม่รวมข้อยกเว้นหรือทางเลือกอื่น ๆ อยู่ในตัววัดสากลของ NLP NLP แนะนำว่าสิ่งเหล่านี้แทบจะไม่เคยเป็นตัวแทนที่ถูกต้องของสถานะเชิงวัตถุของสิ่งต่าง ๆ เลย แทบจะมีข้อยกเว้นสำหรับกฎเกณฑ์ใด ๆ เสมอ คุณใช้ตัววัดสากลเพื่อขจัดข้อโต้แย้งและบางทีก็อาจขจัดความเป็นกลาง

คุณกำลังพูดถึงอะไรโดยใช้ NLP Universal Quantifiers จริงๆ?

เมื่อใช้ Universal Quantifiers คุณกำลังบอกว่า "ไม่มีข้อยกเว้น ดังนั้นจึงไม่มีทางเลือก" บางครั้งสิ่งนี้อาจเป็นประโยชน์ หากคุณเชื่อว่าคุณจะหาทางได้เสมอหากคุณอดทน เมื่อคุณได้ยินคำเหล่านี้ บุคคลนั้นหรือตัวคุณเองกำลังแสดงความเชื่อของตนให้คุณเห็น โปรดใส่ใจเมื่อคุณใช้คำเหล่านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากเป็นเรื่องเกี่ยวกับปัญหาที่คุณประสบมาสักระยะหนึ่ง

เมื่อคุณถามคำถามเพื่อสำรวจรูปแบบนี้ในเชิงลึกมากขึ้น ให้ระมัดระวังมากในการรู้ว่าคุณกำลังรวบรวมข้อมูลหรือท้าทายโมเดลของพวกเขา เนื่องจากเส้นแบ่งระหว่างการรวบรวมข้อมูลและการท้าทายการรับรู้ในที่นี้มีความบางมาก วิธีการรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมคือการขอข้อยกเว้นสำหรับ Universal Quantifier วิธีการท้าทายโมเดลของบุคคลนั้นคือการขอหรือชี้ให้เห็นถึงข้อยกเว้นที่เป็นไปได้สำหรับ Universal Quantifier ความแตกต่างจะจัดการได้ดีที่สุดโดยใช้โทนเสียงของคุณ

ตัวอย่างบางส่วนของ Universal Quantifier ของ NLP

เพื่อหลีกเลี่ยงการใช้โทนเสียงมากเกินไป โปรดจำไว้ว่าการขึ้นเสียงที่ท้ายประโยคเป็นการบอกเล่าคำถาม การไม่ขึ้นเสียงในประโยคหมายถึงการบอกเล่า และหากขึ้นเสียงต่ำลงหมายถึงการสั่งการ การลองทำวิธีนี้จะช่วยให้คุณเปลี่ยนโทนเสียงได้ และมีประโยชน์ในการท้าทาย Universal Quantifier โดยเฉพาะและในการใช้ภาษาโดยทั่วไป ตัวอย่างเช่น มีคนพูดกับคุณว่า:

“ฉันไม่เคยกินข้าววันอังคาร”

เมื่อคุณต้องการรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติม คุณอาจถาม

“เคยมีช่วงเวลาไหนที่คุณทำแบบนั้นไหม” หรือ “เซิร์ฟเวอร์นั้นมีจุดประสงค์อะไร” หรือ “ถ้าคุณทำแบบนั้นจะนำไปสู่อะไร”

เมื่อคุณต้องการท้าทายโมเดลของพวกเขา คุณสามารถถามว่า "ไม่เคยเลยเหรอ? จะเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณไม่เคยกินมันในวันอังคารเหมือนกัน" อีกครั้ง ความแตกต่างตรงนี้จะจัดการได้ดีที่สุดโดยการใช้โทนเสียงแบบเปิดในคำถามของคุณ แทนที่จะเป็นโทนเสียง ซึ่งบ่งบอกว่าตัววัดสากลของพวกเขาค่อนข้างไร้สาระหรือไม่แม่นยำ การท้าทายตัววัดสากลนั้นง่ายมาก เพียงแค่รับมันแล้วเปลี่ยนเป็นคำถาม ไม่ว่าจะใช้ตัวมันเองหรือมีคำถามกรอบอยู่รอบๆ หรือขอให้บุคคลนั้นค้นหาตัวอย่างที่ตรงกันข้ามของตนเอง

และแน่นอนว่าต้องมีการฝึกฝนด้วย NLP Universal Quantifiers

วันนี้ ให้เขียน NLP Universal Quantifiers 30 ตัวและท้าทายพวกมันด้วยวิธีต่างๆ และในขณะที่คุณฟังบทสนทนารอบตัวคุณ ให้เริ่มสังเกตว่าทุกคนต่างก็ทำแบบนั้น


ใน NLP Universal Quantifiers เป็นส่วนหนึ่งของส่วนที่สูงกว่าที่เรียกว่า การสรุปโดยทั่วไป ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ เมต้าโมเดล.

สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด

จำไว้ว่าการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณในฐานะ NLP Practitioner, รู้เจตนาเชิงบวกของคุณสำหรับข้อความที่คุณต้องการจะสื่อ สร้าง ความสัมพันธ์ และใส่ใจกับสิ่งที่คุณใช้และวิธีที่คุณใช้ภาษา ปล่อยให้ผู้คนและธุรกิจอยู่ในสถานที่ที่ดีขึ้นกว่าที่คุณพบพวกเขาทุกวัน!

Mind Tools ให้บริการ NLP Practitioner และ NLP Master Practitioner การฝึกอบรมและการรับรอง เราให้การศึกษาแก่คุณตามมาตรฐานสูงสุดและมีชื่อเสียงล่าสุดที่กำหนดโดย Society of NLP. เราจะฝึกคุณให้ทั่วถึงทุกซอกทุกมุม การเขียนโปรแกรมทางประสาทภาษา และสิ่งพิเศษเพิ่มเติมบางส่วนที่เราได้เรียนรู้จาก ดร.ริชาร์ด แบนด์เลอร์ โดยตรง.

บทความนี้เกี่ยวกับ Universal Quantifiers ใน NLP พยายามตอบคำถามเหล่านี้:

ตัวบ่งปริมาณสากลใน Nlp คืออะไร

การบอกปริมาณสากล (Universal Quantifiers) คือการกล่าวอ้างสรรพคุณเป็นการทั่วไปที่ตัดข้อยกเว้นหรือทางเลือกอื่นออกไปอย่างสิ้นเชิง (ลองนึกถึงคำอย่าง "เสมอ", "ไม่เคย", "ทั้งหมด", หรือ "ไม่มี").

ตามหลักการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) คำเหล่านี้แทบไม่เคยสื่อถึงความเป็นจริงที่เที่ยงตรงได้เลย เนื่องจากเกือบจะมีข้อยกเว้นสำหรับทุกกฎ การใช้คำบ่งปริมาณสากล (*universal quantifiers*) จะทำให้ความเป็นกลางหมดไปและจำกัดทางเลือกที่รับรู้ได้.

เมื่อคุณใช้คำที่เด็ดขาดเหล่านี้ คุณกำลังกล่าวว่า “ไม่มีข้อยกเว้น ดังนั้นจึงไม่มีทางเลือก”

  • ข้อเสียพวกเขามักจะวางแผนเกี่ยวกับความเชื่อที่จำกัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณใช้สิ่งเหล่านี้เพื่ออธิบายปัญหาที่เกิดขึ้นมานาน.
  • ภาพยนตร์เรื่อง The Upsideบางครั้งก็มีประโยชน์ในการสร้างความเชื่อที่เสริมพลัง เช่น การเชื่ออย่างแรงกล้าว่าคุณจะหาทางได้เสมอหากคุณไม่ย่อท้อ.

ในสถาปัตยกรรมของ การเขียนโปรแกรมทางประสาทภาษา, ตัวบ่งปริมาณสากลจัดอยู่ในประเภทที่สูงกว่าที่เรียกว่า การสรุปโดยทั่วไป, ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของ เมต้าโมเดล.

เคล็ดลับอยู่ที่การขอข้อยกเว้นโดยใช้น้ำเสียงที่เป็นกลางและเปิดกว้าง หากคุณดูเหมือนกำลังตัดสินพวกเขา พวกเขาจะตั้งรับแทนที่จะถามคำถามที่กระตุ้นให้เกิดการไตร่ตรอง.

ตัวอย่าง:

  • คำแถลงฉันไม่เคยกินข้าววันอังคาร“
  • การรวบรวมข้อมูล “เคยมีครั้งไหนที่คุณทำไหม” หรือ “นั่นมีไว้เพื่ออะไร”

ในการท้าทายข้อจำกัดในโมเดลของพวกเขา คุณสามารถพูดซ้ำคำบ่งปริมาณกลับไปเป็นคำถาม หรือตั้งคำถามโดยรอบเพื่อช่วยให้พวกเขาหาตัวอย่างค้านของตนเองได้.

ตัวอย่าง:

  • คำแถลงฉันไม่เคยกินข้าววันอังคาร“
  • ตอบกลับอย่างท้าทาย“ไม่เคยเลยเหรอ? แล้วถ้าทำขึ้นมาล่ะ จะเกิดอะไรขึ้น?”
  • หมายเหตุ: น้ำเสียงของคุณคือทุกสิ่ง ใช้โทนเสียงที่เปิดกว้างแทนที่จะเป็นการสั่งลงหรือน้ำเสียงที่บ่งบอกว่าความเชื่อของพวกเขาไร้สาระ.

เราใช้คุกกี้

เราใช้คุกกี้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของคุณในเว็บไซต์นี้ คุณสามารถเลือกประเภทคุกกี้ที่อนุญาตและเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าของคุณได้ตลอดเวลา การปิดใช้งานคุกกี้อาจส่งผลต่อประสบการณ์ของคุณบนเว็บไซต์นี้ คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้โดยการดู นโยบายคุกกี้ของเรา.

การฝึกอบรมผู้ปฏิบัติ NLP ที่ได้รับใบอนุญาตของเราเริ่มต้นใน:

วัน
ชั่วโมง
นาที
วินาที