神经语言程序学是一门不断发展的学科。它不断发展出新的教练方法、更聪明的销售策略以及改善日常生活的方式。Mind Tools 通过参加以下机构的培训来不断更新其知识： 理查德·班德勒博士 还有 自然语言处理学会.
以下是我们的神经语言程序学（NLP）文章和博客归档。随着NLP的发展，这些文章也在不断演进，我们会定期用最新的研究成果和最前沿的方法进行更新。.
自然语言处理中缺乏指代索引
在自然语言处理（NLP）中，任何未明确指定且无法从其使用的即时上下文中识别出代表实体的名词，都被称为缺乏指称索引（Lack of Referential Index）。也就是说，该名词所指代的人或物并不明确。未明确指定的名词是指那些你不知道它们具体在谈论谁或什么的（人/生物或事物部分）。NLP 将这称为缺乏指称索引。你不喜欢这些术语吗？不知道说话者在谈论谁或什么可能会导致误解。你（或他们）往往会用你（或他们）自己的想法去填补空白，从而陷入读心术的陷阱。换句话说，我们不得不去猜测，然后根据这个猜测采取行动。.
米尔顿模式的第一部分被称为元模式的逆运算。元模式是一套可用于更全面地描述体验的语言模式。米尔顿模式则与它相反。它能让你做到“巧妙地模糊”。在能够做到巧妙地模糊的范围内，它能让你听起来非常具体，同时所给出的暗示又足够笼统，足以契合听者的体验。元模式提供了一种恢复任何句子中被删减的具体信息的方法，而米尔顿模式则恰恰相反。米尔顿模式允许你提供所有具体信息都被删减的信息。这就需要听者自行填补米尔顿模式中所删减的信息。你的生活能有多轻松？
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