เครื่องมือพัฒนาตนเองของ MindTools การเขียนโปรแกรมทางภาษาศาสตร์ประสาท โมเดลเมตา NLP การลบ NLP กริยาที่ไม่ระบุของ NLP
คุณกำลังมองหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ NLP Unspecified Verb อยู่ใช่หรือไม่? คุณพบมันในสถานที่ที่ถูกต้องแล้ว! ในบทความนี้ เราจะบอกคุณว่า Unspecified Verb คืออะไร และให้ข้อมูลบางส่วนแก่คุณ ตัวอย่าง ของมัน น่าสนใจมากขึ้นกว่าเดิมมาก ตอนนี้คุณได้เรียนรู้แล้วว่า NLP Unspecified Verb คืออะไร คุณจะได้เรียนรู้วิธี... ท้าทาย และเปิดเผยข้อมูลเพิ่มเติม เมื่อคุณทราบวิธีการท้าทายแล้ว ให้ท้าทายตัวเองด้วยการทำ ออกกำลังกาย. เรียนรู้อย่างมีความสุข อ่านหนังสืออย่างมีความสุข ชีวิตที่มีความสุข!

NLP Unspecified Verb คืออะไร?

กริยาที่ลบข้อมูลเฉพาะออกไปในทุกกรณี ไม่ว่าจะเป็นวิธี เมื่อใด หรือที่ไหน ที่ถูกเรียกใช้ใน NLP กริยาที่ไม่ระบุ กริยาที่ไม่ระบุคือกริยา (ส่วนที่ทำ) ในประโยคที่ไม่ได้อธิบายการกระทำที่เกิดขึ้นอย่างครบถ้วน กริยาเหล่านี้ไม่ได้ให้ข้อมูลเพียงพอที่จะแจ้งให้คุณทราบว่ากำลังเกิดอะไรขึ้นกับกริยาเหล่านั้น โดยปกติแล้ว ผู้คนจะเติมช่องว่างด้วยประสบการณ์ของตนเอง ซึ่งเรียกว่า การอ่านใจเมื่อผู้คนใช้คำกริยาที่ไม่ระบุ นั่นหมายความว่าพวกเขาไม่มีวิธีบรรยายถึงสิ่งที่พวกเขาหมายถึงและ/หรือเข้าใจ

ตัวอย่างคำกริยา NLP ที่ไม่ได้ระบุ

บางครั้งมันก็มีประโยชน์ แต่บางครั้งก็ขัดขวางไม่ให้พวกเขาแสดงออกอย่างเหมาะสมหรือเปลี่ยนทัศนคติเกี่ยวกับพฤติกรรมอย่างอิสระเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลใหม่หรือในบริบทใหม่ นี่เป็นอีกพื้นที่หนึ่งที่เส้นแบ่งระหว่างการรวบรวมข้อมูลและการแทรกแซงนั้นบางมาก เพราะบางครั้งการได้รับข้อมูลที่มีรายละเอียดมากขึ้นก็เพียงพอที่จะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน 

  • ขณะที่คุณกำลังเรียนรู้การพูด…
  • เรามีความสนุกสนานกันมาก!
  • ผู้คนทำผิดกันตลอดเวลา
  • การเติบโตเป็นเรื่องที่ยอดเยี่ยมใช่ไหม? 

คุณสามารถนึกภาพเหตุการณ์ในคำกล่าวได้หรือไม่? หากคุณนึกภาพไม่ออกหรือขั้นตอนไม่ชัดเจน อาจมีคำกริยา (หรือคำนาม) ที่ไม่ระบุซ่อนอยู่ ลองใช้ “He sit on my foot” – ฉันสามารถทำหนังเรื่องนี้ได้ “He hurt my foot” – ฉันกำลังลองทำอะไรหลายอย่างในหนังของฉัน NLP กริยาที่ไม่ระบุ

เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับกริยาที่อธิบายไม่ได้คือ การเสนอชื่อซึ่งเป็นคำกริยาที่ไม่ชัดเจน เราบิดเบือนให้เป็นคำนาม ขั้นตอนแรกคือ “ลบ” จากนั้นจึงค่อย “บิดเบือน” ความหงุดหงิดที่ฉันมีต่อเจ้านายทำให้ฉันหมดแรง (“เจ้านายทำให้ฉันหงุดหงิด” กลายเป็นเรื่องจริงจัง) NLP กริยาที่ไม่ระบุ

ในระดับหนึ่ง คำกริยาทุกคำไม่ได้ถูกระบุอย่างชัดเจน เราคงจะรู้สึกสับสนหากต้องระบุทุกอย่างให้ชัดเจน คุณจะได้อะไรจากการมีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคำกริยานั้นๆ NLP กริยาที่ไม่ระบุ

วิธีการกู้คืนกริยา NLP ที่ไม่ได้ระบุ

คำถามที่ดีในการกู้คืนและรับข้อมูลเพิ่มเติมคือการถามว่า: "โดยเฉพาะอย่างยิ่ง..." และแม้ว่าคุณต้องการสำรวจรูปแบบนี้ในเชิงลึกมากขึ้น คุณสามารถถามคำถามเช่น:

  • คุณทำอะไรโดยเฉพาะเพื่อที่จะเรียนรู้การพูด?
  • คนเราสนุกกันยังไง? อะไรทำให้เรื่องนี้สนุกสำหรับคุณ? NLP กริยาที่ไม่ระบุ
  • คนเราผิดพลาดกันอย่างไรโดยเฉพาะ?
  • เจริญเติบโตได้อย่างไร? NLP กริยาที่ไม่ระบุ

และแบบฝึกหัดกับ NLP Unspecified Verb

วันนี้ให้เขียนคำกริยา 20 คำ โดยมีคำถามที่ยังไม่ได้ตอบ เช่น How? When? Where? 

ข้อมูลเพิ่มเติม

ใน NLP Unspecified Verb เป็นส่วนหนึ่งของส่วนที่สูงกว่าที่เรียกว่า การลบ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ เมต้าโมเดล.

สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด

จำไว้ว่าการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณในฐานะ ผู้ปฏิบัติ NLP, รู้เจตนาเชิงบวกของคุณสำหรับข้อความที่คุณต้องการจะสื่อ สร้าง ความสัมพันธ์ และใส่ใจกับสิ่งที่คุณใช้และวิธีที่คุณใช้ภาษา ปล่อยให้ผู้คนและธุรกิจอยู่ในสถานที่ที่ดีขึ้นกว่าที่คุณพบพวกเขาทุกวัน!

Mind Tools ให้บริการ ผู้ปฏิบัติ NLP และ ผู้ปฏิบัติหลัก NLP ระดับปรมาจารย์ การฝึกอบรมและการรับรอง เราให้การศึกษาแก่คุณตามมาตรฐานสูงสุดและมีชื่อเสียงล่าสุดที่กำหนดโดย สมาคม NLP. เราจะฝึกคุณให้ทั่วถึงทุกซอกทุกมุม การเขียนโปรแกรมทางประสาทภาษา และสิ่งพิเศษเพิ่มเติมบางส่วนที่เราได้เรียนรู้จาก ริชาร์ด แบนด์เลอร์ โดยตรง.

  • ทั้งหมด
  • การลบ
  • การรวบรวมข้อมูล
  • การสรุปโดยทั่วไป
  • การสรุปโดยทั่วไป
  • รูปแบบการกระตุ้นทางอ้อม
  • ส่วนที่ตรงข้ามของโมเดลเมตา
  • มิลตันโมเดล
  • สมมติฐานการสนทนา NLP
  • การลบ NLP
  • NLP เมตาโมเดล
  • ตัวดำเนินการ NLP Modal ที่จำเป็น
  • NLP กริยาที่ไม่ระบุ
  • กริยาที่ไม่ระบุ
  • Minimum length of 8 characters.
    The password must have a minimum strength of Strong
    Strength indicator

    การฝึกอบรมผู้ปฏิบัติ NLP ของเราเริ่มต้นใน:

    วัน
    ชั่วโมง
    นาที
    วินาที

    เมื่อชำระเงิน ให้ใช้รหัส NLP10PCTOFF และรับเพิ่มอีก 10% จากราคาส่วนลดเดิมของเรา