ลูปซ้อน NLP

NLP Nested Loops เป็นเทคนิคที่ทำให้เกิดภวังค์และเสริมพลังให้เกิดปรากฏการณ์สะกดจิต ช่วยให้คุณสามารถข้ามผ่านจิตสำนึกและเข้าถึงจิตใต้สำนึกได้ง่ายขึ้น ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่า NLP Nested Loops คืออะไร มีเทคนิคใดบ้างที่คุณสามารถใช้ และวิธีสร้างเรื่องราวที่สะกดจิตและน่าหลงใหลของคุณเองที่จะเชื่อมโยงผู้ฟังเข้ากับเรื่องราวของคุณ เริ่มกันเลย!

การสร้างแบบจำลองเชิงสาเหตุหรือการเชื่อมโยง

การสร้างแบบจำลองเชิงสาเหตุหรือการเชื่อมโยงเป็นเทคนิคง่ายๆ ที่ใช้สื่อเป็นนัยว่ามีความสัมพันธ์เชิงเหตุและผลระหว่างบางสิ่งที่เกิดขึ้นกับสิ่งที่โค้ชต้องการให้เกิดขึ้น เทคนิคนี้จะเชิญชวนให้ลูกค้าตอบสนองราวกับว่าสิ่งหนึ่งเกิดขึ้นและทำให้เกิดอีกสิ่งหนึ่ง

NLP Eye Accessing Cues มีอะไรบ้าง?

ใน NLP การเข้าถึงข้อมูลด้วยตาจะให้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเกี่ยวกับความคิดของบุคคลที่คุณกำลังทำงานด้วย ข้อมูลด้านล่างนี้ไม่ได้ระบุว่าเป็นเช่นนี้ "เสมอ" แต่ระบุว่าคุณควรตรวจสอบว่ามีการให้ข้อมูลที่เชื่อถือได้หรือไม่ ดังนั้นจึงมีกรณีที่ทราบกันดีว่าผู้คนตอบสนองต่อการเข้าถึงข้อมูลแตกต่างกัน (จำและสร้างกลับกัน)

รูปแบบย่อยของ NLP

ใน NLP Submodalities คุณสมบัติทางประสาทสัมผัสพิเศษที่รับรู้โดยประสาทสัมผัสทั้งห้า ตัวอย่างเช่น:

ลักษณะย่อยทางภาพได้แก่ สี รูปร่าง การเคลื่อนไหว ความสว่าง ความลึก ฯลฯ
ระดับเสียงย่อย ได้แก่ ระดับเสียง ระดับเสียง จังหวะ ฯลฯ
ลักษณะย่อยของการรับรู้ทางกาย ได้แก่ แรงกด อุณหภูมิ พื้นผิว ตำแหน่ง ฯลฯ

เคล็ดลับการพูดต่อหน้าสาธารณชน

คุณอาจต้องอยู่ในตำแหน่งที่ต้องพูดต่อหน้าผู้ฟังที่หลากหลาย ในฐานะผู้นำ คุณตั้งใจที่จะโน้มน้าวพวกเขาเพื่อให้พวกเขาลงมือปฏิบัติบางอย่างที่ส่งผลให้บรรลุวัตถุประสงค์เชิงกลยุทธ์ขององค์กรของคุณในบางจุด ฉันคิดว่าจะแบ่งปันกลยุทธ์ที่พิสูจน์แล้วบางส่วนให้คุณฟัง ซึ่งฉันเองก็ได้เรียนรู้มาจากคนอื่น (แหล่งข้อมูลเพิ่มเติมที่ยอดเยี่ยม: Owen Fitzpatrick) กลยุทธ์เหล่านี้จะช่วยให้คุณพัฒนาทักษะการพูดของคุณไปสู่อีกระดับหนึ่ง เพื่อที่จะโน้มน้าวใจผู้คนได้มากขึ้น กลยุทธ์เหล่านี้ใช้เป็นประจำโดยบารัค โอบามา ซึ่งเป็นหนึ่งในวิทยากรที่ดีที่สุดในปัจจุบัน...

พลังแห่งอิทธิพลและการล่อลวง

ในการฝึกสอนของเรา เราได้รับคำถามมากมายเกี่ยวกับพลังของอิทธิพลและการล่อลวง ขอชี้แจงให้ชัดเจนว่า พลังของอิทธิพลและการล่อลวงนั้นไม่ควรถูกประเมินต่ำไป ตั้งแต่แรกเกิด เราเริ่มจีบคนอื่นทั่วโลกและโน้มน้าวผู้อื่นด้วยการตะโกนและกรี๊ดเมื่อเราต้องการอาหาร เครื่องดื่ม หรือสิ่งอื่นๆ ในขณะนั้น เราไม่รู้ว่าเราทำอย่างไร แต่เราสามารถทำได้ เรารู้แน่ชัดว่าต้องปรับจูนเข้ากับพ่อและแม่อย่างไรเพื่อให้สิ่งต่างๆ เสร็จสิ้นด้วยความถี่ที่พวกเขาทำเร็วที่สุด ทันใดนั้น เมื่อเติบโตขึ้น เราก็เริ่มคิดสารพัดสิ่งเพื่อบรรลุเป้าหมายที่เราต้องการ ทำให้ผลลัพธ์ที่ได้นั้นน่ากังวลเป็นอย่างยิ่ง บทความนี้จะพูดถึงสองประเด็น คือ การโน้มน้าวและการล่อลวงจากพลังภายใน

ความคลุมเครือทางสัทศาสตร์ของ NLP

In NLP Phonological Ambiguity is best described as words that sound the same but have a different meaning. Utilising Phonological Ambiguities forces the brain to think for a moment. It needs to interpret the context of the sentence and place the ambiguity of the Phonological Ambiguity in the right context. As a result the sender of the message made the receiver of it think for a second or so. Take the following example sentence: “I watch you which maybe is a good thing.”. Several things happen in this sentence. Let’s do a little bit of dissecting this sentence. I can be Eye. Watch can be looking or relate to a clock. Which can relate to a Choice or a Female Wizard.

ความคลุมเครือของเครื่องหมายวรรคตอน NLP

ใน NLP ความคลุมเครือของเครื่องหมายวรรคตอนหรือประโยคภาษาสยามเป็นส่วนหนึ่งของแบบจำลองมิลตัน ความคลุมเครือของเครื่องหมายวรรคตอนนั้นตรวจจับได้ยากกว่าชุดก่อนหน้าเล็กน้อยในรูปแบบการเรียกข้อมูลทางอ้อม ความคลุมเครือของเครื่องหมายวรรคตอนนั้นระบุได้จากการที่คุณใช้ลำดับของคำซึ่งเป็นผลจากการทับซ้อนกันของประโยคโครงสร้างพื้นผิวสองประโยคที่สร้างขึ้นอย่างดีซึ่งใช้คำหรือวลีร่วมกัน กล่าวอีกนัยหนึ่ง ให้ใช้ประโยคสองประโยค โดยประโยคหนึ่งลงท้ายด้วยคำเดียวกับประโยคที่สองเริ่มต้น ตัวอย่างเช่น ประโยคแรก: “ฉันต้องการให้คุณสังเกตมือของคุณ” และประโยคที่สอง: “ส่งแก้วมาให้ฉัน” ทีนี้ก็มาถึงเคล็ดลับ ให้ประโยคที่หนึ่งและสองเป็นประโยคเดียว แล้วลบ “มือ” ออกจากประโยคที่สอง คุณจะได้ “ฉันต้องการให้คุณสังเกตมือของคุณให้ฉันดูแก้ว” ง่ายใช่ไหมล่ะ

การใช้ Meta Model อย่างมีความรับผิดชอบ

การใช้ Meta Model อย่างมีความรับผิดชอบถือเป็นรากฐานอย่างหนึ่งที่เราเรียนรู้จากผู้คนในการฝึกอบรมของเรา เนื่องจาก NLP เป็นเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง เราจึงอัปเดตความรู้ของเราอย่างต่อเนื่องโดยการฝึกอบรมอย่างน้อยปีละครั้งโดยตรงกับ Society of NLP สิ่งสำคัญคือต้องรู้ถึงความแตกต่างระหว่างการถามคำถามเพื่อชี้แจงความเข้าใจของคุณเองเกี่ยวกับโมเดลของผู้อื่น กับการถามคำถามเพื่อท้าทายโมเดลของพวกเขา แม้ว่าฉันจะทำได้ ฉันก็อยากรู้เสมอว่าเมื่อใดที่ฉันเปลี่ยนจากโมเดลหนึ่งไปสู่อีกโมเดลหนึ่ง แม้ว่าเส้นแบ่งจะดูเป็นสีเทามาก แต่คุณจะบอกได้ว่าคุณเปลี่ยนแปลงไปเมื่อใด โหมดหนึ่งเป็นการรวบรวมข้อมูลล้วนๆ และผู้รับการฝึกของคุณจะรับรู้ถึงสิ่งนี้ โหมดอื่นเป็นการขยายและท้าทายโมเดลของโลกของพวกเขา ซึ่งอาจก่อให้เกิดการเผชิญหน้าได้

การรวบรวมข้อมูล (การลบ)

การรวบรวมข้อมูลเป็นส่วนแรกของส่วนกลับของเมตาโมเดล โปรดจำไว้ว่าเมตาโมเดลใช้เพื่อกู้คืนข้อมูลที่ถูกลบไป ในที่นี้ เราจะมาค้นพบส่วนประกอบทั้งสี่ของเมตาโมเดล ตอนนี้ในเมตาโมเดล เราได้เรียนรู้ที่จะถามคำถามเพื่อค้นหาว่าไคลเอนต์ลบอะไรไปบ้าง ในมิลตันโมเดล เราในฐานะผู้ปฏิบัติ NLP จะใช้ข้อมูลเพื่อลบข้อมูลโดยเจตนาและให้คำแนะนำ ส่วนนี้ ซึ่งก็คือการรวบรวมข้อมูล เป็นส่วนที่มีประโยชน์และทรงพลังที่สุดจากข้อมูลทั้งสามส่วน ดังนั้น ควรศึกษาข้อมูลนี้ให้ละเอียดถี่ถ้วน ในที่สุดแล้ว จะทำให้การใช้มิลตันโมเดลง่ายขึ้น