หมวดหมู่: การเขียนโปรแกรมทางประสาทภาษา

ตัววัดสากล

คำต่างๆ เช่น all, every, always, nobody เป็นต้น เป็นตัวระบุสากล ตัวระบุสากลมักจะบ่งบอกถึงการสรุปทั่วไปเกินไป โปรดจำไว้ว่าเราอยู่ในดินแดนของ Trance, Hypnosis และ Milton Model ดังนั้นการใช้ตัวระบุสากลจึงควรนำไปใช้ในลักษณะดังกล่าว ในขณะที่ Meta Model เรียนรู้ให้เราเปิดเผยข้อมูลที่ถูกลบ บิดเบือน หรือสรุปทั่วไป ที่นี่เราจะใช้ตัวระบุสากลเพื่อให้คลุมเครือโดยเฉพาะ และให้ผู้ฟังได้วิธีต่างๆ ในการสร้าง Trance รวมถึงผลลัพธ์อื่นๆ ทุกคำที่คุณอ่านอยู่นี้สามารถช่วยให้คุณเจาะลึกเข้าไปใน Trance ที่สวยงามได้มากขึ้น และเราก็ควรใช้ตัวระบุสากลเช่นกัน

คำวิเศษณ์และคำคุณศัพท์

คำวิเศษณ์และคำคุณศัพท์สันนิษฐานว่าบางสิ่งกำลังจะเกิดขึ้น คำวิเศษณ์และคำคุณศัพท์จะเพิ่มข้อมูลให้กับกริยา (คำที่กระทำ) หรือคำนาม (คำที่บอกชื่อ) ตามลำดับ หากฉันพูดว่า “จอห์นนี่กำลังวิ่งเร็ว” “เร็ว” จะเป็นคำวิเศษณ์ เนื่องจากคำวิเศษณ์จะเพิ่มรายละเอียดเพิ่มเติมหรือทำให้กริยา “วิ่ง” มีคุณสมบัติมากขึ้น คำถามคือประสบการณ์จะเป็นอย่างไร นั่นคือคำถามที่คุณในฐานะผู้ปฏิบัติ NLP จำเป็นต้องตรวจสอบ คำวิเศษณ์และคำคุณศัพท์เป็นส่วนที่ยอดเยี่ยมของโมเดลมิลตันที่ช่วยให้คุณทำงานได้ง่ายขึ้นและเร็วขึ้น เพียงแค่ต้องมีการวางแผนบ้าง เพื่อให้คุณสัมผัสกับข้อมูลด้านล่าง

การลบแบบง่ายของ NLP

NLP Simple Deletion คืออะไร

ข้อความใดๆ ก็ตามที่มีข้อมูลที่ขาดหายไปนั้นก็เป็นเพียงการลบทิ้งอย่างง่ายๆ ใน NLP การลบทิ้งอย่างง่ายๆ คือการลบบางส่วนของความหมายออกไปหรือทำให้ความหมายหายไป คุณสามารถสังเกตเห็นได้ในประโยคที่มีคำว่า it และ that นอกจากนี้ เมื่ออ้างถึงคำอธิบายที่ขาดหายไป (คำคุณศัพท์) เช่น "กรุณาส่งรายงานมาให้ฉันด้วย" อาจใช้คำถามท้าทายว่า "คุณต้องการรายงานฉบับใดโดยเฉพาะ" การที่คุณรู้ว่าบุคคลนั้นหมายถึงหมวดหมู่หรือสิ่งใดอาจทำให้คุณเดือดร้อนได้ คุณคิดว่าคุณรู้ว่าเจ้านายต้องการรายงานฉบับใดเมื่อเธอพูดว่า "ส่งรายงานมาให้ฉันทันที" การเติมเต็มคำขอของเธอโดยไม่คิดและส่งรายงานนั้นออกไปจะส่งผลให้เกิดการอ่านใจ เพราะคุณต้องกรอกข้อมูลสำหรับ "รายงานนั้น" การอ่านใจช่วยเติมเต็มช่องว่างในการลบทิ้ง 

การแสดงที่หายไป

ประโยคตัวอย่างที่หายไปคือประโยคที่ประเมินผล บุคคลที่ทำการประเมินนั้นหายไปจากประโยค เรียกว่าประโยคตัวอย่างที่หายไป ประโยคตัวอย่างที่หายไปอาจเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากในการเสนอข้อสันนิษฐานเบื้องต้น เราจะหาคำตอบในส่วนตัวอย่าง

ประโยคย่อยของเวลา NLP

ก่อนที่คุณจะเริ่มอ่านบทความนี้ เราต้องการให้แน่ใจว่าคุณกำลังพูดถึง Subordinate Clauses of Time หลังจากที่คุณอ่านบทความนี้จบแล้ว เราแน่ใจว่าคุณมีความรู้เกี่ยวกับหัวข้อนี้มากขึ้น ดังนั้น ในขณะที่คุณกำลังอ่านบทความนี้ เราต้องการให้คุณเริ่มตระหนักว่าคุณใช้รูปแบบ Milton Model บ่อยมากแล้วและในชีวิตประจำวันของคุณ คุณไม่ใช่หรือ? เราต้องการหารือบางอย่างกับคุณก่อนที่คุณจะอ่านบทความนี้จบ คุณต้องการนั่งลงขณะอ่านบทความนี้หรือไม่? ผู้ปฏิบัติ NLP ที่ได้รับการฝึกอบรมและมีความรู้ดีจะรู้ว่าสิ่งที่เราเขียนไว้ก่อนหน้านี้คืออะไร

คำถามฝัง NLP

ฉันอยากรู้ว่าคุณอยากเรียนรู้อะไรจากการอ่านโพสต์บล็อกนี้ ใน NLP คำถามแบบฝังตัวเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการถามคำถามอย่างลับๆ เพื่อให้ได้คำตอบ และผู้ฟังไม่รู้ว่าคำถามนั้นไม่ได้ถูกถามโดยตรง ดังนั้น ตอนนี้ฉันสงสัยว่าคุณอยากเรียนรู้อะไรต่อไป? โดยพื้นฐานแล้ว เทคนิคนี้จะลงเอยที่การที่ผู้ฟังหรือผู้รับข้อความนี้ไม่ได้ปฏิเสธคำถาม เนื่องจากคำถามนั้นถูกฝังอยู่ในคำกล่าวเกี่ยวกับความอยากรู้ของผู้พูด ทฤษฎีเกี่ยวกับรูปแบบการชักจูงทางอ้อมและโดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับคำถามแบบฝังตัวนั้นเรียนรู้ได้ง่ายมาก ฉันสงสัยว่าตอนนี้คุณจะฝึกฝนเทคนิคนี้มากแค่ไหน

สมมติฐานการสนทนา NLP

เคยมีใครถามคุณว่า “คุณรู้ไหมว่าตอนนี้กี่โมงแล้ว” ไหม แล้วคุณก็บอกเวลาที่แน่นอนกับเขาด้วย ยินดีต้อนรับสู่ Conversational Postulates ของ NLP คำตอบที่สมเหตุสมผลที่สุดสำหรับคำถามนี้คือ ใช่ หรือ ไม่ Conversational Postulates มักจะกระตุ้นให้เกิดการตอบสนอง มากกว่าคำตอบตามตัวอักษร ดังนั้น คุณช่วยยกตัวอย่าง Conversational Postulates เพิ่มเติมให้ฉันอีกได้ไหม ฉันคิดว่าคุณทำได้ ขึ้นอยู่กับว่าคุณให้คำตอบหรือคำตอบตามตัวอักษรมากกว่ากัน คุณกำลังอ่านสิ่งนี้อยู่หรือเปล่า

คำคุณศัพท์และคำวิเศษณ์เชิงวิจารณ์

เราได้พูดถึงคำคุณศัพท์และคำวิเศษณ์ในบล็อกโพสต์ก่อนหน้าแล้ว ดังนั้น เรื่องนี้อาจไม่ใช่เรื่องยากอีกต่อไป ตอนนี้ เราจะพูดถึงคำคุณศัพท์และคำวิเศษณ์เชิงวิจารณ์โดยเฉพาะ ก่อนที่คุณจะอ่านต่อ เราต้องการให้คุณทราบว่าตัวอย่างที่เราจะนำเสนอให้คุณนั้นมีข้อสันนิษฐานหลายประเภท และการรวมเทคนิคทั้งหมดที่เรียนรู้เข้าด้วยกันจะทำให้มีประสิทธิภาพมากกว่าที่คุณจะจินตนาการได้ ฝึกฝนตัวอย่างเหล่านี้และสร้างตัวอย่างของคุณเอง ยิ่งคุณฝึกฝนมากเท่าไร คุณก็จะยิ่งเชี่ยวชาญในตัวอย่างมากขึ้นเท่านั้น นั่นคือเป้าหมายของเรา

คำสั่งฝังตัว NLP

ใน NLP คำสั่งแบบฝังจะใช้แทนการให้คำแนะนำโดยตรง ผู้ปฏิบัติ NLP จะฝังคำสั่งไว้ในโครงสร้างประโยคที่ใหญ่กว่า ตอนนี้คุณเริ่มจินตนาการถึงพลังของคำสั่งแบบฝังได้แล้ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งตอนนี้ที่คุณสามารถเริ่มผ่อนคลายและเรียนรู้เพิ่มเติมได้ คำสั่งแบบฝังมักใช้ในโครงสร้างประโยคที่ใหญ่กว่าเพื่อให้พูดได้ราบรื่นและสง่างามยิ่งขึ้น ผู้ฟังจะไม่รับรู้คำสั่งที่ได้รับอย่างมีสติ

ข้อจำกัดของแบบจำลองของผู้พูด (การสรุปทั่วไป)

ข้อจำกัดของแบบจำลองของผู้พูดเป็นส่วนที่สามของส่วนผกผันของแบบจำลองเมตา โปรดจำไว้ว่าแบบจำลองเมตาใช้ในการค้นหาและเปิดเผยข้อมูลทั่วไป ในที่นี้เราจะค้นพบสองส่วนที่ประกอบขึ้นจากแบบจำลองเมตา ตอนนี้ในแบบจำลองเมตา เราได้เรียนรู้ที่จะถามคำถามเพื่อค้นหาสิ่งที่ได้รับการสรุปโดยทั่วไปโดยลูกค้า ในแบบจำลองมิลตัน เราในฐานะผู้ปฏิบัติ NLP ใช้เพื่อสรุปข้อมูลโดยทั่วไปและให้คำแนะนำ ส่วนนี้ ข้อจำกัดของแบบจำลองของผู้พูด เป็นส่วนที่สำคัญที่สุดจากข้อมูลสามส่วน ดังนั้น ควรศึกษาอย่างใกล้ชิด ในที่สุดแล้ว จะทำให้การใช้แบบจำลองมิลตันง่ายขึ้น