ความคลุมเครือทางสัทศาสตร์ของ NLP
In NLP Phonological Ambiguity is best described as words that sound the same but have a different meaning. Utilising Phonological Ambiguities forces the brain to think for a moment. It needs to interpret the context of the sentence and place the ambiguity of the Phonological Ambiguity in the right context. As a result the sender of the message made the receiver of it think for a second or so. Take the following example sentence: “I watch you which maybe is a good thing.”. Several things happen in this sentence. Let’s do a little bit of dissecting this sentence. I can be Eye. Watch can be looking or relate to a clock. Which can relate to a Choice or a Female Wizard.
ความคลุมเครือของเครื่องหมายวรรคตอน NLP
ใน NLP ความคลุมเครือของเครื่องหมายวรรคตอนหรือประโยคภาษาสยามเป็นส่วนหนึ่งของแบบจำลองมิลตัน ความคลุมเครือของเครื่องหมายวรรคตอนนั้นตรวจจับได้ยากกว่าชุดก่อนหน้าเล็กน้อยในรูปแบบการเรียกข้อมูลทางอ้อม ความคลุมเครือของเครื่องหมายวรรคตอนนั้นระบุได้จากการที่คุณใช้ลำดับของคำซึ่งเป็นผลจากการทับซ้อนกันของประโยคโครงสร้างพื้นผิวสองประโยคที่สร้างขึ้นอย่างดีซึ่งใช้คำหรือวลีร่วมกัน กล่าวอีกนัยหนึ่ง ให้ใช้ประโยคสองประโยค โดยประโยคหนึ่งลงท้ายด้วยคำเดียวกับประโยคที่สองเริ่มต้น ตัวอย่างเช่น ประโยคแรก: “ฉันต้องการให้คุณสังเกตมือของคุณ” และประโยคที่สอง: “ส่งแก้วมาให้ฉัน” ทีนี้ก็มาถึงเคล็ดลับ ให้ประโยคที่หนึ่งและสองเป็นประโยคเดียว แล้วลบ “มือ” ออกจากประโยคที่สอง คุณจะได้ “ฉันต้องการให้คุณสังเกตมือของคุณให้ฉันดูแก้ว” ง่ายใช่ไหมล่ะ
การใช้ Meta Model อย่างมีความรับผิดชอบ
การใช้ Meta Model อย่างมีความรับผิดชอบถือเป็นรากฐานอย่างหนึ่งที่เราเรียนรู้จากผู้คนในการฝึกอบรมของเรา เนื่องจาก NLP เป็นเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง เราจึงอัปเดตความรู้ของเราอย่างต่อเนื่องโดยการฝึกอบรมอย่างน้อยปีละครั้งโดยตรงกับ Society of NLP สิ่งสำคัญคือต้องรู้ถึงความแตกต่างระหว่างการถามคำถามเพื่อชี้แจงความเข้าใจของคุณเองเกี่ยวกับโมเดลของผู้อื่น กับการถามคำถามเพื่อท้าทายโมเดลของพวกเขา แม้ว่าฉันจะทำได้ ฉันก็อยากรู้เสมอว่าเมื่อใดที่ฉันเปลี่ยนจากโมเดลหนึ่งไปสู่อีกโมเดลหนึ่ง แม้ว่าเส้นแบ่งจะดูเป็นสีเทามาก แต่คุณจะบอกได้ว่าคุณเปลี่ยนแปลงไปเมื่อใด โหมดหนึ่งเป็นการรวบรวมข้อมูลล้วนๆ และผู้รับการฝึกของคุณจะรับรู้ถึงสิ่งนี้ โหมดอื่นเป็นการขยายและท้าทายโมเดลของโลกของพวกเขา ซึ่งอาจก่อให้เกิดการเผชิญหน้าได้
การรวบรวมข้อมูล (การลบ)
การรวบรวมข้อมูลเป็นส่วนแรกของส่วนกลับของเมตาโมเดล โปรดจำไว้ว่าเมตาโมเดลใช้เพื่อกู้คืนข้อมูลที่ถูกลบไป ในที่นี้ เราจะมาค้นพบส่วนประกอบทั้งสี่ของเมตาโมเดล ตอนนี้ในเมตาโมเดล เราได้เรียนรู้ที่จะถามคำถามเพื่อค้นหาว่าไคลเอนต์ลบอะไรไปบ้าง ในมิลตันโมเดล เราในฐานะผู้ปฏิบัติ NLP จะใช้ข้อมูลเพื่อลบข้อมูลโดยเจตนาและให้คำแนะนำ ส่วนนี้ ซึ่งก็คือการรวบรวมข้อมูล เป็นส่วนที่มีประโยชน์และทรงพลังที่สุดจากข้อมูลทั้งสามส่วน ดังนั้น ควรศึกษาข้อมูลนี้ให้ละเอียดถี่ถ้วน ในที่สุดแล้ว จะทำให้การใช้มิลตันโมเดลง่ายขึ้น
NLP คือ
What is NLP? Let’s start! NLP came to life by Dr Richard Bandler and John Grinder in the late 1970’s. John Grinder, Ph.D. is an American linguist, author, trainer and speaker.
ดร. ริชาร์ด แบนด์เลอร์ เป็นนักเขียนและนักฝึกอบรมชาวอเมริกันในสาขาการช่วยเหลือตนเอง เขาเป็นที่รู้จักดีในฐานะผู้ร่วมสร้างโปรแกรมภาษาประสาท (NLP) NLP เป็นวิธีการที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำความเข้าใจและเปลี่ยนรูปแบบพฤติกรรมของมนุษย์ นอกจากนี้ เขายังได้พัฒนาระบบและเทคนิคอื่นๆ อีกด้วย เขายังเป็นอัจฉริยะผู้สร้างสรรค์ผลงานเบื้องหลัง Design Human Engineering (DHE) และ Neuro Hypnotic Repatterning (NHR) นอกจากนี้ เขายังตีพิมพ์หนังสือมากกว่า 20 เล่มเกี่ยวกับวิธีปรับปรุงตนเองและใช้สมองให้เกิดการเปลี่ยนแปลง
English 
ไทย 