วัน: 18 กุมภาพันธ์ 2024

การสรุปทั่วไปของ NLP

กระบวนการที่สามใน NLP Meta Model คือการสรุปผลทั่วไปของ NLP ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ Limits of the Speaker's Model เช่นกัน โดยเราจะสรุปผลโดยรวมจากประสบการณ์หนึ่งประสบการณ์ สองประสบการณ์หรือมากกว่านั้น ซึ่งเราเรียกว่ากระบวนการสรุปผลทั่วไปของ NLP ในกรณีที่ดีที่สุด การสรุปผลทั่วไปของ NLP เป็นวิธีหนึ่งที่เราเรียนรู้ เราใช้ข้อมูลที่มีและสรุปผลทั่วไปเกี่ยวกับโลกโดยอิงจากประสบการณ์หนึ่งประสบการณ์หรือมากกว่านั้น ในกรณีที่แย่ที่สุด การสรุปผลทั่วไปคือวิธีที่เราใช้เหตุการณ์เดียวแล้วทำให้กลายเป็นประสบการณ์ตลอดชีวิต

การบิดเบือน NLP

ใน NLP การบิดเบือนเป็นส่วนที่สองของ NLP Meta Model การบิดเบือน NLP หรือความเข้าใจผิดทางความหมาย เกิดขึ้นเมื่อเราเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของเราเกี่ยวกับข้อมูลทางประสาทสัมผัสโดยบิดเบือนความเป็นจริง มาเริ่มต้นด้วยเรื่องราวที่รู้จักกันดีเกี่ยวกับการบิดเบือน NLP ในปรัชญาตะวันออก เรื่องนี้เป็นเรื่องราวของเชือกและงู ชายคนหนึ่งเดินไปตามถนนและเห็นสิ่งที่เขาเชื่อว่าเป็นงูและตะโกนว่า “งู!” อย่างไรก็ตาม เมื่อตรวจสอบอย่างใกล้ชิด เขาก็โล่งใจเมื่อพบว่ามันเป็นเพียงเชือกชิ้นหนึ่งเท่านั้น

การกำหนดนาม NLP

ใน NLP การสร้างคำนามคือคำกริยาที่แสดงถึงกระบวนการที่กลายเป็นคำนาม เหตุการณ์ หรือแนวคิด ซึ่งสิ่งนี้จะจัดการได้ง่ายกว่าเมื่อเป็นคำกริยา/กระบวนการ มากกว่าคำนาม/เหตุการณ์ โดยปกติแล้ว เราจะสร้างคำนามให้กับสิ่งต่างๆ ตลอดเวลา นี่คือการสร้างคำนาม "ถ้าคุณไม่สามารถใส่ไว้ในรถเข็นได้" ก่อนอื่น ผู้คนสร้างคำนามให้กับสิ่งต่างๆ เพื่อพยายามเข้าใจ หรือเพื่อให้สามารถอ้างถึงสิ่งต่างๆ ได้ง่ายขึ้นด้วยคำศัพท์ที่ง่ายกว่า

NLP สูญเสียการแสดง

ใน NLP Lost Performative คือการตัดสินคุณค่าหรือความคิดเห็นใดๆ แหล่งที่มาของการตัดสินหรือความคิดเห็นนั้นไม่มีอยู่ ดังนั้น ความเชื่อและความคิดเห็นมักจะถูกส่งต่อจากคนหนึ่งไปยังอีกคนหนึ่ง ในที่สุดแล้วถึงจุดที่ความเชื่อหรือความคิดเห็นนั้นไม่เกี่ยวข้องกับบุคคลที่เสนอหรือไม่เหมาะสมในบริบทอีกต่อไป Lost Performative คือเมื่อมีคนพูดถึงความเชื่อส่วนบุคคล แต่เสนอราวกับว่ามันเป็นความจริงสากล จากนั้น เราจะยอมรับมันว่าเป็นความจริงโดยไม่ตั้งคำถาม เช่นเดียวกับที่เราจะทำหากเราได้ยินมันในฐานะความคิดเห็นส่วนบุคคลของใครบางคน

สาเหตุและผลจาก NLP

NLP เหตุและผลคืออะไร?

ใน NLP สาเหตุและผลนั้นอธิบายได้ง่าย รูปแบบภาษาแบบนี้บ่งบอกถึงความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างองค์ประกอบหรือวลีหนึ่งกับอีกองค์ประกอบหนึ่ง เนื่องจากบางสิ่งทำให้เกิดหรือนำไปสู่สิ่งอื่น หรือทำให้สิ่งอื่นเกิดขึ้น คำกล่าวเกี่ยวกับสาเหตุและผลมักเกี่ยวข้องกับความเชื่อและกฎเกณฑ์อย่างมาก คำสำคัญบางคำที่ควรฟังคือ “IF … THEN …” (แม้ว่าจะใช้คำว่า “THEN” เป็นนัยก็ตาม) หรือ “WHEN … I/THEY/IT …”

ความเท่าเทียมกันเชิงซ้อน NLP

ความเท่าเทียมกันเชิงซ้อนของ NLP คืออะไร

ใน NLP ความเท่าเทียมกันเชิงซ้อนคือข้อสรุป โดยยึดตามความเชื่อคงที่ที่มีเงื่อนไขบางประการ ผลลัพธ์จะเหมือนกันเสมอ NLP แสดงให้เห็นว่านี่คือการมองอย่างใกล้ชิดถึงความเป็นไปได้ที่อาจเกิดขึ้น โดยให้โอกาสในการเรียนรู้ การเติบโต และการเปลี่ยนแปลง มักใช้ความเท่าเทียมกันเชิงซ้อนในกระบวนการเพื่อแบ่งกลุ่ม (หรือสรุป) อย่างไม่เหมาะสม เพื่อตัดสินโดยสรุปซึ่งไม่ครอบคลุมเท่าที่บุคคลนั้นกำลังบอกเป็นนัย

การอ่านใจด้วย NLP

ใน NLP การอ่านใจคือการที่คุณสันนิษฐานว่าคุณรู้ว่าผู้อื่นคิดหรือรู้สึกอย่างไรในสถานการณ์หนึ่งๆ และฉันรู้ว่าคุณกำลังคิดอะไรอยู่ในขณะนี้! เพราะคุณไม่เคยรู้ทั้งหมดหรือทั้งหมด แม้ว่าคุณจะคิดว่าสิ่งที่คิดหรือรู้สึกนั้นเป็นตัวแทนที่ใกล้เคียงกับสิ่งที่ผู้อื่นคิดหรือรู้สึกก็ตาม ดังนั้น ตามคำจำกัดความ การสันนิษฐานใดๆ เกี่ยวกับความรู้สึกหรือความคิดของผู้อื่นคือการอ่านใจ

NLP ขาดดัชนีอ้างอิง

NLP Lack of Referential Index คืออะไร?

คำนามที่ไม่ระบุใดๆ ซึ่งไม่สามารถระบุตัวตนตัวแทนจากบริบทโดยตรงของการใช้งานได้ เรียกว่าการขาดดัชนีอ้างอิงใน NLP กล่าวคือ ไม่ชัดเจนว่าคำนามนั้นอ้างอิงถึงใครหรืออะไร คำนามที่ไม่ระบุคือคำนาม (บุคคล/สิ่งมีชีวิตหรือส่วนของสิ่งของ) ที่คุณไม่ทราบว่าพวกเขากำลังพูดถึงใครหรืออะไรโดยเฉพาะ NLP เรียกสิ่งนี้ว่าการขาดดัชนีอ้างอิง คุณไม่ชอบคำศัพท์เหล่านี้หรือ การไม่รู้ว่าบุคคลนั้นกำลังพูดถึงใครหรืออะไรอาจทำให้เกิดความเข้าใจผิด คุณ (หรือพวกเขา) มักจะเติมช่องว่างด้วยความคิดของคุณเอง (หรือพวกเขา) และจะอ่านใจคุณ กล่าวอีกนัยหนึ่ง เราต้องเดาแล้วดำเนินการตามการเดานั้น

การลบเปรียบเทียบ NLP

ใน NLP การเปรียบเทียบเป็นข้อความใดๆ ก็ตามที่บอกเป็นนัยหรือให้ไว้ แต่มีการละเว้นด้านหนึ่งของการเปรียบเทียบ เมื่อคุณยอมรับข้อความโดยไม่เข้าใจสิ่งที่อยู่เบื้องหลัง คุณก็จะติดขัด ปัญหาเรื่อง "ความนับถือตนเอง" จำนวนมากเกิดจากการตัดสินใจว่าใครดีกว่าหรือมีค่ามากกว่าในระดับทั่วไป แทนที่จะตั้งคำถามถึงมาตรฐาน "ดีกว่าในด้านใดโดยเฉพาะ" หากคุณไม่ทราบว่ามาตรฐานคืออะไร คุณจะปรับปรุงหรือละเลยมันได้อย่างไร

NLP กริยาที่ไม่ระบุ

NLP Unspecified Verb คืออะไร?

กริยาที่ลบข้อมูลเฉพาะออกไปในทุกกรณี ไม่ว่าจะเป็นวิธี เมื่อใด หรือที่ไหน ที่ถูกเรียกใช้ใน NLP กริยาที่ไม่ระบุ กริยาที่ไม่ระบุคือกริยา (ส่วนที่ทำ) ในประโยคที่ไม่สามารถอธิบายการกระทำที่เกิดขึ้นได้อย่างสมบูรณ์ กริยาเหล่านี้ไม่ได้ให้ข้อมูลเพียงพอที่จะแจ้งให้คุณทราบว่ากำลังเกิดอะไรขึ้นกับกริยาเหล่านั้น โดยทั่วไปแล้ว ผู้คนจะเติมช่องว่างด้วยประสบการณ์ของตนเอง ซึ่งเรียกว่าการอ่านใจ เมื่อผู้คนใช้กริยาที่ไม่ระบุ นั่นหมายความว่าพวกเขาไม่มีวิธีบรรยายที่แสดงถึงสิ่งที่พวกเขาหมายถึงและ/หรือเข้าใจ