NLP Gebrek aan referentie-index
Wat is NLP Gebrek aan referentiële index?
Elk zelfstandig naamwoord zonder specificatie, waarbij het onmogelijk is om de representatieve entiteit te identificeren vanuit de onmiddellijke context van het gebruik, wordt in NLP Lack of Referential Index genoemd. Dat wil zeggen, het is onduidelijk naar wie of wat het zelfstandig naamwoord verwijst. Unspecified nouns zijn zelfstandige naamwoorden (het persoon/wezen of ding deel) waarvan je niet weet over wie of wat ze specifiek gaan. NLP noemt dit een gebrek aan referentiële index. Hou je niet van deze termen? Niet weten over wie of wat de persoon het heeft, kan leiden tot misverstanden. Jij (of zij) hebben de neiging om de gaten op te vullen met jouw (of hun) eigen ideeën en lopen in een mind read. Met andere woorden, we moeten gissen en dan handelen naar dat gissen.
NLP Vergelijkende verwijdering
In NLP is Vergelijkend Verwijderen elke verklaring waarin een vergelijking wordt geïmpliceerd of gegeven. Maar waarbij één kant van de vergelijking is weggelaten. Als je een uitspraak accepteert zonder te begrijpen wat erachter zit, loop je vast. Veel problemen met "eigenwaarde" komen voort uit de beslissing dat iemand beter of waardiger is op een algemeen niveau in plaats van de standaard in twijfel te trekken. "Beter in wat specifiek?" Als je niet weet wat de norm is, hoe kun je die dan verbeteren of negeren?
NLP onbepaald werkwoord
Wat is het NLP Ongespecificeerd Werkwoord?
Een werkwoord dat specifieke informatie weglaat over hoe, wanneer of waar wordt in NLP een Ongespecificeerd Werkwoord genoemd. Ongespecificeerde werkwoorden zijn werkwoorden (het doen-gedeelte) in een zin die de actie die plaatsvindt niet volledig beschrijven. Ze geven niet genoeg informatie om je te laten weten wat er voor hen aan de hand is. Mensen vullen het gat meestal op met hun eigen ervaring - dit wordt Mind Reading genoemd. Wanneer mensen ongespecificeerde werkwoorden gebruiken, betekent dit alleen dat ze geen beschrijvende manier hebben om weer te geven wat ze bedoelen en/of begrijpen.
NLP Analoge markering
In NLP heeft Analogue Marking niet zozeer te maken met taalpatronen, maar meer met hoe je je stem gebruikt. Onze ervaring is dat het geen kwaad kan om je stem volledig onder controle te krijgen, omdat het je makkelijker en soepeler maakt om onze boodschap aan je klant over te brengen. Veel van de technieken die we in eerdere blogposts hebben uitgelegd, zijn nog krachtiger als je Analogue Marking toepast. Analoog markeren betekent dat je de richtlijn apart zet van de rest van de zin met wat non-verbaal analoog gedrag.
NLP Indirecte Elicitatiepatronen
Indirecte Elicitatiepatronen zijn erg handig om indirect specifieke antwoorden te krijgen, zonder erom te vragen. Nogmaals, in het Metamodel streven we ernaar dat de informatie die naar ons als luisteraar wordt gestuurd zo volledig mogelijk is. Het Milton Model is het tegenovergestelde hiervan. Met andere woorden, wij als NLP Practitioner of Master Practitioner plannen onze uitkomst heel goed. Waar Direct Elicitation kan resulteren in veel weerstand of autoriteit, helpen in NLP Indirect Elicitation Patterns je om de communicatie te verzachten. Het gebruik ervan resulteert indirect in een gewenste reactie. Met andere woorden, je vraagt om een resultaat zonder dat het duidelijk is dat je het vraagt en dat er een gewenst resultaat is. Leuk, toch?
NLP Meta Programma's
In NLP zijn Metaprogramma's een proces waarmee je meerdere generalisaties tegelijk doorloopt. Als zodanig bepalen Metaprogramma's hoe en wanneer iemand een bepaalde set strategieën zal gebruiken in een bepaalde context. Dit zijn de belangrijkste dingen die je eruit kunt halen:
Verandering van tijd Werkwoorden en bijwoorden
Verandering van tijd Werkwoorden en bijwoorden is een geweldig artikel om je te helpen het concept van vooronderstellingen en het Milton Model beter te begrijpen. Het helpt je om snel en gemakkelijk de perceptie van je cliënt te veranderen. Als je het goed gebruikt, kun je je cliënt een soort ingebedde opdracht geven. Het helpt je om iets te veronderstellen door het gebruik van Verandering van Tijd Werkwoorden en Bijwoorden. Neem het volgende voorbeeld: "Je kunt blijven ontspannen.". Het veronderstelt dat je al aan het ontspannen bent. Een ander voorbeeld: "Ben je nog steeds geïnteresseerd in zaken doen?". Het veronderstelt dat je op een bepaald moment geïnteresseerd was om zaken met me te doen. Nu we je al een paar voorbeelden hebben gegeven, laten we eens kijken hoe je deze techniek kunt toepassen. Daar gaan we!
Modale operatoren
In het Metamodel hebben we al geleerd dat er Modale Operatoren van Noodzaak en Mogelijkheid zijn. Hier in het Milton Model hebben we het alleen over Modale Operatoren.
Gedachten lezen
Ik weet het, je hebt al veel geleerd over Mind Reading in het Milton Model. Mind Reading is het fenomeen waarbij je doet alsof je echt weet wat er in het hoofd van de luisteraar omgaat. Mind reading uitspraken sturen de persoon waarmee je communiceert in een milde vorm van verwarring op het bewuste niveau. Ze zullen zich afvragen: "Hoe kunnen ze dat nu weten?" Het creëert een beetje verwarring. En als gevolg daarvan krijgt de bewuste geest iets om over na te denken. Dat is precies wat je wilt bereiken. Maak de bewuste geest bezig om instructies door te sijpelen naar de onbewuste geest. Nu zul je als je dit leest denken: "Is het zo makkelijk?" Ja, dat is het!
Universele kwantoren
Woorden als alle, elke, altijd, niemand, etc. zijn Universele Kwantificeerders. Universele kwantificeerders duiden meestal op overgeneralisatie. Onthoud dat we ons in het land van Trance, Hypnose en het Milton Model bevinden. Dus het gebruik van Universele Kwantificeerders moet op een dergelijke manier worden toegepast. Waar het Meta Model ons leert om geschrapte, vervormde of veralgemeniseerde informatie te onthullen, gaan we hier Universele Kwantificeerders gebruiken om specifiek vaag te zijn en de luisteraar manieren aan te reiken die trance en andere resultaten produceren. Elk woord dat je hier leest kan je helpen om dieper en dieper in een prachtige trance te komen. En dus moeten we Universele Kwantificeerders gebruiken.